【docker】linux CentOS docker 安装流程 docker安装

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LeetCode 100题(1)(10题) 思路：最简单的方法就是直接暴力排序，但是时间复杂度是O（nlogn），但我们可以用快速排序（分治）的思想，每次选个轴点，然后经过一轮分类后，这个轴点左边的元素都是小于它的，右边的元素都是大于它的，所以这个轴点的下标 j 就是排名第 j 的元素，然后如果这个排名 j 比我们要的排名高，那就继续排序左边的区间，否则就排序右边的区间。题意：给定一个数组，和一个目标数target，让你找到两个数，使他们加起来等于target，并输出这两个数的下标，保证有解。补充：当然这是二叉树的情况，如果是多叉树呢？

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Pytorch实战——完整的模型训练套路2 创建dataset，dataloader加载数据，设置模型的层数，定义损失函数，定义优化器，设置网络参数，开始训练，验证模型，可视化结果。加入Tensorboard。

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Centos和麒麟系统如何每天晚上2点10分定时备份达梦数据库 摘要：本文详细介绍了达梦数据库自动备份的实现步骤。首先创建包含备份路径、日志记录等参数的备份脚本（dm_backup.sh），支持物理/逻辑两种备份方式；其次设置脚本执行权限并测试；然后通过crontab添加每天凌晨2:10的定时任务；最后验证任务状态并检查备份结果。脚本还包含自动清理30天前备份文件的功能，确保备份过程可追溯且存储空间可控。

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Apache Cloudberry 亮相 2025 IvorySQL 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛 在内核层面，Cloudberry 基于 PostgreSQL 14.4，通过内核级优化与创新，进一步释放了 PostgreSQL 的通用性与灵活性，支撑复杂 OLAP 场景下的大规模分布式查询。在由Apache Cloudberry PPMC 成员/HashData 开源负责人王殿进出品的「源力聚桥：开源协作的全球化实践与人才破壁」分论坛中，王殿进分享了《PostgreSQL 本地化实践：原生语言项目贡献之路》，结合十余年一线开源社区经验，探讨了 “代码之外”的开源贡献路径。

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docker 安装数据集成平台 Apache SeaTunnel 服务 获取官方镜像创建目录注意事项权限问题：确保 SeaTunnel 容器有权限写入 /data/logs 目录。配置准备：SeaTunnel 需要特定的配置文件（如 config.yaml 或 application.conf），确保提前放入 /data/conf 目录。数据持久化：所有日志和配置都保存在宿主机的 /data 目录下，即使容器删除也不会丢失。端口冲突：如果 9090 端口已被占用，可以更改为其他端口，如 -p 9091:8080。

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记录一次在 centos 虚拟机 中 安装 Java环境 解压 jdk 到指定位置首先，有一个 Java 环境的 jdk 包：jdk-8u191-linux-x64.tar.gz其次，把这个 jdk 移动到虚拟机里面，最好不要直接就放到 ~ 目录中（ ~ 目录就是 /home/你的用户名字），建议放到 /usr/loacal/java 目录下设置环境变量要让系统认识这个 JDK，需要设置环境变量。最常用的是修改（系统全局生效）由于我们解压后的目录是 ：因此，想要永久生效，需要 编辑（ 注意编辑的时候需要 sudo）注意 配置JAVA_HOME。

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编译安装Python 3.9（Linux Centos 7） 执行上述步骤后，Python 3.9.9将被安装到系统中，可通过。通过 alternatives 系统实现软链接的智能切换。

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UE实现路径回放、自动驾驶功能简记 不理想状态，可能数据拿的不是很全，又或许数据发送间隔时间较长可能会十几秒或三五分钟发一条数据，这种情况可以将两点之间做插值动画，当传入第三点时在将二三点做插值动画，时间轴使用的是1秒的，然后做个时间轴的播放速率，速率=车辆行驶时间/10，并将时间参数外置出去给前端控制即可。理想情况，可以拿到标准数据，使用长链接WebSocket进行实时发送，主要参数有经纬度高度航向角等，然后通过设置车辆位置进行移动，为了动画流畅可以给移动做个插值动画。·使车辆等模型根据已绘制的样条线移动。·使用多个点位数据绘制样条线。

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Linux(centos)安装 MySQL 8 Linux(centos)安装 MySQL 8

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Spring Boot配置优先级完全指南：实战解析覆盖规则 这篇文章系统解析了Spring Boot配置优先级机制。核心规则是"外大于内，命大于环，动大于静"：外部配置优先内部，命令行参数最高，动态配置源优于静态文件。文章首先通过生产案例说明配置优先级的重要性，然后从物理位置、配置源类型、多环境配置三个维度详细剖析了优先级规则，并提供了配置验证工具。针对典型场景如开发/生产分离、容器化部署等给出了最佳实践建议。最后强调避免多位置重复配置、注意profile加载顺序等避坑要点。掌握这些配置优先级规则，可以有效预防生产事故，实现灵活的环境管理。

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利用外部Postgresql及zookeeper，启动Apache Dolphinscheduler3.1.9 dolphinscheduler-master master模块，提供工作流管理和编排服务。dolphinscheduler-worker worker模块，提供任务执行管理服务。dolphinscheduler-alert 告警模块，提供 AlertServer 服务。dolphinscheduler-api web应用模块，提供 ApiServer 服务。dolphinscheduler-common 通用的常量枚举、工具类、数据结构或者基类。

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​AI赋能的自动驾驶革命：从安全架构到世界模型的系统性突破 摘要：NVIDIA DRIVE平台通过三大技术突破推动自动驾驶革命：1）异构计算架构实现ASIL-D级安全认证，Thor芯片FP8计算将能耗降至FP16的1/5；2）Cosmos生成式仿真平台利用300万小时真实数据训练时空Transformer，实现95%物理保真度的多模态场景生成；3）超级计算集群支持10万并行仿真，将百年实路测试压缩至72小时。该技术体系构建了从AI训练到道路部署的完整闭环，使L4系统反应速度超人类2.5倍，交叉路口安全性达人类8.7倍，同时探索安全与持续学习的平衡机制，展现出通向通用

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Apache DolphinScheduler保姆级实操指南：云原生任务调度实战 为什么需要DolphinScheduler？

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Type-C PD快充协议智能芯片S312L详解 摘要：S312L是一款支持PD3.0（含PPS）、QC2.0/3.0、PE等多协议的智能Type-C PD触发芯片，可自动申请5V/9V/12V电压。其核心优势包括全协议兼容、30V高耐压CC引脚、12V D+耐压以及紧凑的SSOP-10封装。适用于快充适配器、移动电源等场景，无需MCU即可实现智能电压切换。测试显示协议识别时间≤500ms，电压切换仅200ms。相比同类产品，S312L在协议兼容性和耐压性能上表现突出，是低成本紧凑型快充设计的理想选择。

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自动驾驶的“安全基石”：NVIDIA如何用技术守护未来出行 例如，某款车型在北美市场遇到罕见的“环岛交通”，这些数据会被自动纳入训练集，让后续车辆无需“从头学起”。作为计算机视觉的学生，我深知技术的潜力与风险并存。例如，当激光雷达被大雨遮蔽时，系统会无缝切换到摄像头和雷达的融合感知模式，这种“多传感器协作”机制，就像给车辆装上了多双眼睛，无惧任何环境干扰。今天，我想从一名大学生的视角，拆解NVIDIA如何通过硬件、软件和验证体系的协同创新，为自动驾驶筑起一道坚固的“安全护城河”。在实验室里，我们常听说“数据驱动模型”，但真正的挑战在于如何让模型学会“安全驾驶”。

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